デジタルトランス フォーメーション
2023.12.01
画像解析・入力システムの開発
サービス業
画像を解析し、テキストをデータ化するための入力システムを作成した開発プロジェクトを紹介します。
DX導入サービス
データ入力
導入を検討した背景
昨今デジタルデータの管理がますます重要になっており、多くの企業や組織は大量の文書や画像データを効率的に処理し、データの価値を最大限に引き出す方法を模索しています。特に、紙の文書や手書きのテキストをデジタルデータに変換する必要がある場合、労力と時間がかかり、ヒューマンエラーが生じる可能性がありました。このような課題に対処するため、AI-OCRを利用した入力システムを開発しました。
導入について
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- 入力システムの構成・ポイントについて
- データや操作の流れ構築時のポイントは以下のとおりです。
①
Jpegに含まれる項目をオペレーターが入力しやすく、確認しやすいWEBアプリケーションを作成
②
オペレーターの作業負荷軽減、人件費削減、入力精度向上のため作業補佐としてAI-OCRを導入
(Jpegを画像解析し、テキストデータを抽出。オペレーター入力の前にシステムが大部分の入力を補助します)
③
AI-OCRで入力されたデータをオペレーターが目視でチェックし必要に応じて手作業で修正。
効果について
自動データ取り込み :
AI-OCR技術を活用することで、紙の文書や画像からテキストデータを自動的に抽出できます。
これにより、0からの手作業でのデータ入力が不要になり、生産性が向上します。
内容確認と修正機能 :
AI-OCRがテキストデータを抽出した後、利用者は内容の確認、チェック、および修正を行うことができます。
これによりデータの品質が向上し、誤った情報の使用を防ぎます。
クラウドベースのセキュリティ・可用性:
当社のAI-OCR入力システムはクラウドサービス上に構築されており、高度なセキュリティ対策を提供します。
データは暗号化され、安全に保存されます。
また、入力対象が増大・減少した場合でもスケールアップ・スケールインを行うことができ、柔軟な対応が
可能です。
生産性向上とエラーの減少:
データ入力の手間が大幅に軽減され、ヒューマンエラーのリスクが削減されます。組織全体での生産性向上に
つながります。
お客様の声
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- 情報入力部門 マネージャー
- AI-OCRによる入力補助があることにより、入力時間が削減され、データの品質を向上させることができました。また、データの取り込みと処理がスムーズに行われるため、業務の迅速な決定や効果的な情報管理が可能になりました。